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Apache InLong（应龙） 最近发布了 1.6.0 版本，该版本关闭了约 202+ 个issue，包含 9+ 个大特性和 80+ 个优化。主要完成了新增 Kudu 数据流向、完善 Redis 数据流向、增加 MQ 缓存集群 Selector 策略、优化 Audit ID 分配规则、新增数据节点链接性测试、优化 Sort Audit 对账基准时间、Audit 支持使用 Kafka 缓存审计数据等。

Apache InLong（应龙）最近发布了 1.5.0 版本，该版本关闭了约 296+ 个issue，包含 12+ 个大特性和 110+ 个优化。主要完成了新增 StarRocks、Hudi、Doris、Elasticsearch 等流向、优化 Dashboard 体验、重构 MQ 管理模型、新增脏数据处理、全链路 Apache Kafka 支持、TubeMQ C++/Python SDK 支持生产等。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。 InLong 支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。 InLong 支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。 InLong 支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。InLong支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

InLong(应龙) : 中国神话故事里的神兽，引流入海，借喻 InLong 系统提供数据接入能力。

Apache InLong（应龙）是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。InLong支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。

Apache InLong(incubating) 从 0.9.0 版本开始由原 Apache TubeMQ（incubating）改名而来，伴随着名称的改变，InLong 也由单一的消息队列升级为一站式海量数据集成框架，支持了大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。