Iceberg

概览

Apache Iceberg 是一种用于大型分析表的高性能格式。

版本

提取节点	版本
Iceberg	Iceberg：0.12.x，0.13.x

依赖项

<dependency>
    <groupId>org.apache.inlong</groupId>
    <artifactId>sort-connector-iceberg</artifactId>
    <version>1.13.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

配置 Iceberg 数据抽取节点

• 下载 Apache Hadoop
• 修改 jobmanager.sh 和 taskmanager.sh，加入 Hadoop 环境变量。启动命令可以参考 Apache Flink

export HADOOP_CLASSPATH=`$HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath`

• 修改 docker/docker-compose 目录下的 docker-compose.yml，将 Hadoop 和 Flink 启动命令 挂载至容器中:

  jobmanager:
    image: apache/flink:1.13-scala_2.11
    container_name: jobmanager
    user: root
    environment:
      - |
        FLINK_PROPERTIES=
        jobmanager.rpc.address: jobmanager
    volumes:
      # Mount Hadoop
      - HADOOP_HOME:HADOOP_HOME
      # Mount the modified jobmanager.sh which adds the HADOOP_HOME env correctly
      - /jobmanager.sh:/opt/flink/bin/jobmanager.sh
    ports:
      - "8081:8081"
    command: jobmanager

  taskmanager:
    image: apache/flink:1.13-scala_2.11
    container_name: taskmanager
    environment:
      - |
        FLINK_PROPERTIES=
        jobmanager.rpc.address: jobmanager
        taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
    volumes:
      # Mount Hadoop
      - HADOOP_HOME:HADOOP_HOME
      # Mount the modified taskmanager.sh which adds the HADOOP_HOME env correctly
      - /taskmanager.sh:/opt/flink/bin/taskmanager.sh
    command: taskmanager

Flink SQL API

使用 Flink sql client 之前，sql-client.sh 启动命令也需要添加 Hadoop 环境变量，并挂载至容器。 启动命令可以参考 Apache Flink

export HADOOP_CLASSPATH=`$HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath`

使用 Flink sql cli：

CREATE TABLE `iceberg_table_source`(
    PRIMARY KEY (`_id`) NOT ENFORCED,
    `_id` STRING,
    `id` INT,
    `name` STRING,
    `age` INT)
    WITH (
    'connector' = 'iceberg-inlong',
    'catalog-database' = 'DATABASES',
    'catalog-table' = 'TABLE',
    'catalog-type' = 'HIVE',
    'catalog-name' = 'HIVE',
    'streaming' = 'true',
    'uri' = 'thrift://127.0.0.1:9083'
);

Dashboard

页面点击 数据源 → 新建 → Iceberg

Manager Client

TODO

参数信息

选项	必填	类型	描述
connector	必填	String	指定要使用的 Connector，这里应该是 'iceberg-inlong'
catalog-database	必填	String	在 Iceberg 目录中管理的数据库名称
catalog-table	必填	String	在 Iceberg 目录和数据库中管理的表名
catalog-type	必填	String	hive 或 hadoop 用于内置目录
catalog-name	必填	String	目录名称
uri	必填	String	Hive 元存储的 thrift URI，如：thrift://127.0.0.1:9083
warehouse	可选	String	对于 Hive 目录，是 Hive 仓库位置。对于 hadoop 目录，是 HDFS 目录存放元数据文件和数据文件
inlong.metric.labels	可选	String	在 long metric label 中，value 的格式为 groupId=xxgroup&streamId=xxstream&nodeId=xxnode

数据类型映射

Flink SQL Type	Iceberg Type
CHAR	STRING
VARCHAR	STRING
STRING	STRING
BOOLEAN	BOOLEAN
BINARY	FIXED(L)
VARBINARY	BINARY
DECIMAL	DECIMAL(P,S)
TINYINT	INT
SMALLINT	INT
INTEGER	INT
BIGINT	LONG
FLOAT	FLOAT
DOUBLE	DOUBLE
DATE	DATE
TIME	TIME
TIMESTAMP	TIMESTAMP
TIMESTAMP_LTZ	TIMESTAMPTZ
INTERVAL	-
ARRAY	LIST
MULTISET	MAP
MAP	MAP
ROW	STRUCT
RAW	-